虚拟数字货币为恐怖分子融资、洗钱、毒品交易等犯罪活动提供了温床，而门罗币作为新兴数字货币的代表，具有公认的高匿名性。针对利用门罗币匿名性犯罪的问题，从技术角度探索门罗币匿名技术及其追踪技术，综述近年来的研究进展，从而为有效应对基于区块链技术的犯罪提供技术支持。具体来说，总结了门罗币匿名技术的演进，并梳理了学术界关于门罗币匿名技术的追溯对策。首先，在匿名技术中，介绍了环签名、保证不可链接性（一次性公钥）、保证不可追溯性、提高匿名性的重要版本升级等。然后，在追踪技术中，介绍了0-mixin攻击、输出合并攻击、最新猜测攻击、封闭集攻击、泛洪攻击、恶意远程节点攻击、钱包环攻击等攻击方法。最后，基于对匿名技术和追溯对策的分析，得出了四点结论：门罗币的匿名技术和追踪技术的发展相互促进；RingCT的应用是一把双刃剑，既使得从币值出发的被动攻击方法失效，也使得主动攻击方法更加容易奏效；输出合并攻击和0-mixin攻击具有互补作用；门罗币的系统安全链条仍待理顺。

针对基于视觉的增强现实(AR)中虚实注册的准确率和实时效果受光照、遮挡和视角变化影响大，易导致注册失败的问题，提出一种基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征(BRISK-SURF)算法的自然特征虚实注册方法。首先,利用加速稳健特征(SURF)特征提取算子检测特征点；然后,采用二进制尺度旋转不变鲁棒(BRISK)特征描述算子对特征点进行二进制描述，结合汉明距离实现准确高速的特征匹配；最后，根据图像间的单应性关系实现虚实注册。从图像特征匹配和虚实注册两方面进行实验，结果显示BRISK-SURF算法的平均准确率与SURF算法基本保持一致，比BRISK算法提高了约25%，平均召回率提高了约10%；基于BRISK-SURF的注册方法的结果接近参考标准数据，精度较高，实时性较好。实验结果表明，所提方法对于光照、遮挡和视角情况不同的图像具有较高的识别准确度、注册精度和实时效果。另外，使用此方法实现了基于AR的交互式旅游资源呈现与体验系统。